Vol.0032 数値化の鬼 「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法（著者：安藤 広大）

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発売年月日 2022/03/02

本作品は、ビジネスにおける数値にまつわる本です。仕事ができる人＝数字を使って思考している人、と言えるでしょう。

しかし、数字＝左脳＝ロジカルシンキング、というような関連付けができそうですが、数値を考えれば考えるほど、自然と人が見えてきます。かなり人間くさい思考法なんです。

優秀な人は必ず身に着けているスキル。是非、習得してください！

本書の目次

 はじめに――いったん数字で考える思考法

• 「数字以外のこと」は最後の最後に
• いかなるときも、いったん「数字」で考える
• 「安心」のための数値化ではない
• お互いの「誤解」をなくしてくれるもの
• 数字は「感情」を切り離してくれる
• 「言葉は過剰」「数字は不足」の世の中
• 数字のあとに「自分らしさ」が出てくる
• 数字はとことん「客観的」にしてくれる

序章　「数値化の鬼」とは何か

• 数字の「ネガティブ」を取り除こう
  • 数字はつねに「未来」のためにある
  • 評価せらずを得ない「結果」を出そう
  • 数字がないから「不満」が生まれる
• 日頃から「数字のある会話」をしているだろうか
  • 1日を「数字」で振り返ってみる
  • 言い訳の多い「中堅社員」の共通点
• 数値化ができる人は「失敗」が当たり前になる
  • 「自分に甘い人」の考え方のクセ
  • 「気合い」でなんとかするな
• 「仕事ができる人」になる5つのステップとは
  • 「ニセモノの数値化」にダマされるな
• 序章の実践　「数値化」をクセづける

第1章　数を打つところから始まる――「行動量」の話

• 「仕事ができる人」の共通認識とは何か
  • ビジネスは「結果」ファーストで
  • やり方は人それぞれで「自由」
• 数値化とは「PDCA」を回すことである
  • 識学流PDCAの考え方とは
  • 数値化は「なんとなく」を許さない
  • 「D」の回数を「行動量」とする
  • 「数をこなす」こそ基本中の基本
• 「数をこなす」ためのすぐやる仕組み
  • 目標のための目標、「KPI」という概念
  • 「行動制約」を明らかにする
  • 「意味」は遅れて理解できる
• 「D」に素早く移れるマネジメント環境を整える
  • 「やってればいいんでしょ」という安心材料は危険
  • 優秀なプレーヤーが犯す「伝え方」のミス
  • 優秀なマネジャーは「1つずつの式」にする
• 目標は「いつでも思い出せる数字」でないと意味がない
  • 目標とは「地図」である
  • 識学流の目標は「5つ以内」
  • それでも「数値化」が難しいとき
  • 「自分のこと」しかしなくなる？
  • 「チームあっての個人」を徹底する
• 1章の実践　「PDCA」をやってみる

第2章　あなたの動きを止めるもの――「確率」の話

• 「伸び悩む人」に共通する考え方
  • 「成長を諦めた人」の既得権益
  • 現状維持では「沈む」時代
• 「確率のワナ」に注意しよう
  • 「失敗」が怖くなってしまう数値化のクセ
  • 「確率では勝ってる」という自己評価
  • 出世しておかないと「評論家」になってしまう
• 目標の「％」には気をつける
  • 組織と個人が「ブレーキ」を踏むとき
• 「働かないおじさん」を生まないための仕組みづくり
  • 「インセンティブ制度」にも弊害がある
  • 「連続性」を評価しよう
  • 評価にゼロはない。「プラスか、マイナスか」だ
  • ゼロ評価がないと人はどう考えるのか
• 「平均のウソ」にもダマされてはいけない
  • 「平均だから大丈夫」という誘惑
  • 「数字の中身」にうるさい人になろう
  • 「自然の法則」を乗り越える
• 2章の実践　「数字のウソ」を見抜く

第3章　やるべきこと、やらなくてもいいこと――「変数」の話

• 「変えられるもの」と「変えられないもの」を見分ける
  • 2つの「頭の悪さ」とは
  • どこに「×」が隠れているのか
  • 「変数」こそが仕事の成果につながる
• プロセスの「型」を身につける
  • 仕事の「中身」を細かく砕く
  • 「なぜ？」を繰り返して変数を明らかにする
• いち早く「変数」に気づけるプレーヤーになる
  • 「行動レベル」にまで分ける
  • 「答え」を与えられても意味がない
• 「変数じゃないもの」に固執しない
  • 「やった気になること」を排除せよ
  • 意味を「後付け」していないだろうか
  • 「変数だったかどうか」を確認する
  • うまくいったら攻める、失敗したら考える
• 他人の成功論はすべて「変数」ではなく「仮説」
  • すべては「個人的な体験談」
  • 上司からの「プロセス介入」も「仮説」である
  • 仮説という前提で「シェア」しよう
• 「変数」が「変数」でなくなるとき
  • 「もっといい変数はないか」という視点
• 3章の実践　「変数」を見つける

第4章　過去の成功を捨て続ける――「真の変数」の話

• 「変数」は放っておくとどんどん増えていく
  • 「やらないこと」を先に決める
  • 変数を減らす「2つのアプローチ」
  • 「KPIを変える」という手段
• 変数の中から「1つ」に絞り込む
  • マネジメントの「難易度」を上げるな
  • とりあえず「真の変数」を1つ決める
• できるマネジャーは「変数」を減らす
  • 「それは変数ではない」というフィードバック
  • 「変えられないこと」を言い訳にさせない
• 「社内の変数」を減らしているか
  • 社内の「偏り」に気づく
  • 人の「バラツキ」を取り除く
  • 「カリスマ」への依存は危険な状態
  • 「環境のせい」にする経営者は経営者失格だ
  • コントロールできるもの、できないもの
• とにかく迷ったら「変数」で考える
  • 分けて、分けて、さらに分ける
  • 「重要なこと」から着手する
• 4章の実践　「変数」を減らす

第5章　遠くの自分から逆算する――「長い期間」の話

• 「短期的」と「長期的」の2つの視点
  • 「時間を味方につける」という言葉の本質
  • 長期的に見ると数字は「一定ではない」
• 短期的には損だけど、長期的には得なこと
  • 「5年後はどうか」をセットで考える
  • 長期的に考えるプレーヤーとは
  • 安心感を持つか、危機感を持つか
• 「短期から長期、長期から短期」へ逆算する
  • 逆算すると「つながり」ができる
• 長期的に考えざるを得ない「環境づくり」
  • 評価に組み込む「時間軸」
  • 数字が「遅れてついてくる」プレーヤーを信じられるか
  • 「次なるトップ」を生み出すために
• 5章の実践　「長い期間」で考える

終章　数値化の限界

• 「数字がすべてではない」のステージに行くために
  • 「成長している実感」こそ最大の目的
  • 「ハングリー精神」を作り出すには
  • 限られた時間内に「本業」で力を出せ
  • 「やりがい」「達成感」は最後の楽しみに

おわりに

本書のポイント

ポイントは「数値で可視化することが重要」ということ

いわば、成果を上げる組織というものは、数字で考えることが浸透しているように思います。企業は売上という数字で成り立っているからです。
逆算していくと、行動という数字で結果＝売上が成り立っていることが分かります。そこで、どのような貢献をしたのか？どんな行動をとったのか、などを数字で分析していくことで、客観的な評価にもつながります。曖昧な評価だけでは不満が溜まりますよね。数字で考えることは土台の話なんです。

ただ、数字はとても大事ですが、数字で考えるだけでは意味がありません。なぜならば「数字で考えること」は手段だからです。

数字で考えることは、曖昧さをなくし、客観的に誰もが同じ理解ができる状態をつくることができる。現状を明確に認識することができる。ただ、それは何のためにするのか？と考えた時に、行動に活かすためだと分かります。

数字で考えられなくなった組織は、曖昧な評価が蔓延し、どうがんばればよいか分からない。といった、悪循環が生まれることは予想しやすいことでしょう。

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本作品は、成長したいビジネスパーソンにオススメです！

何をどう頑張ったら良いか、数字が教えてくれます。

本作品では、数字の思考法を身に着けた先の世界についても、言及しています。

具体的な数字の思考法を身に着ける方法も載っているので、ぜひ読んでみてください。